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高筑墻、廣積糧、緩稱王,淺談倉儲物流供應鏈基礎

發布者:貨之家  來源:http://www.hfhaoda88.cn  發布日期:2018-09-25  瀏覽:2783次

摘要:如上圖,從供應鏈運營與職能角度,能夠合理、正常運營的供應鏈應該是一個正三角結構。最底部是供應鏈基礎,中間層是供應鏈計劃,頂部是供應鏈執行。從三角中所處的位置看,如同建筑地基一樣,供應鏈基礎是整個供應鏈成敗的關鍵,我們需要更多的資源去夯實供應鏈基礎。沒有供應鏈基礎,就很難談供應鏈計劃,而沒有供應鏈計劃...
 

高筑墻、廣積糧、緩稱王,淺談倉儲物流供應鏈基礎-貨之家


如上圖,從供應鏈運營與職能角度,能夠合理、正常運營的供應鏈應該是一個正三角結構。最底部是供應鏈基礎,中間層是供應鏈計劃,頂部是供應鏈執行。從三角中所處的位置看,如同建筑地基一樣,供應鏈基礎是整個供應鏈成敗的關鍵,我們需要更多的資源去夯實供應鏈基礎。沒有供應鏈基礎,就很難談供應鏈計劃,而沒有供應鏈計劃,最直接的結果是累死供應鏈執行。

關于供應鏈計劃與供應鏈執行,我們另行討論,而供應鏈基礎,主要包括供應鏈的整體框架、供應鏈基礎信息和供應鏈原始數據三大部分。今天,我就和大家聊一聊供應鏈基礎的相關點滴與理解。


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一、高筑墻:明確供應鏈目標,搭建供應鏈框架,構建供應鏈基礎流程。

1、確定供應鏈目標。做任何事都得有目標,有方向,否則就是無頭蒼蠅,供應鏈也一樣。公司必須非常明確供應鏈應該承擔什么責任,明確供應鏈需要解決什么問題,明確供應鏈的方向和目標。只有明確了目標,我們才能真正的開展供應鏈工作,才能進行供應鏈基礎建設。當然,供應鏈目標可以是階段性的,可以根據公司戰略進行調整,但首先,我們必須要有目標。

2、搭建供應鏈框架。根據供應鏈需要解決的問題,根據供應鏈目標,我們進行供應鏈設計和供應鏈整體框架搭建。這主要從三方面入手:(1)、供應鏈各職能劃分,即根據供應鏈需要解決的問題,確定供應鏈管理的各項職能,比如計劃、采購、生產、物流、庫存控制、風險管理等等;(2)、供應鏈組織架構,根據供應鏈各職能要求,配套相應的組織機構及人員,并明確各職能部門責任,有人說供應鏈一半是技術一半是管理,也有人說供應鏈三分技術七分管理,總之供應鏈是個技術活,專業人做專業事,匹配專業的供應鏈人員能有力的夯實供應鏈基礎;(3)、確定各職能部門的指標的目標,以及提供為確保完成這些指標所需要的資源(比如信息系統),以便為達成供應鏈整體目標而努力。

3、根據企業實際情況,構建供應鏈基礎流程,并確保落地執行。基礎流程指的是供應鏈的一些整體的、大的、框架性的流程,細化的流程需要在執行中不斷的完善和補充。供應鏈基礎流程包括管理流程、業務流程和信息處理流程等。


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二、廣積糧:完善各項基礎數據。

“完善各項基礎數據”,看起來就八個字,說起來也不復雜,很簡單,但做起來,相信部分供應鏈從業者深有感觸,這項工作可能是供應鏈基礎最艱難的一部分,尤其是一些管理粗放的企業。這需要我們的持續溝通,需要我們的反復跟進,需要我們的耐心。我們一定要抱有“廣積糧”的心態,才能盡可能完善我們的基礎數據,才能打下堅實的基礎,才能更好的為供應鏈后續運營提供強實的支持。

供應鏈的基礎數據包括信息系統的主數據和做數據分析需要的一些最基本信息。比如供應商信息、物料主數據與BOM、工藝流程與參數、庫存基礎信息、產品數據、銷售基礎數據等等。

完善各項基礎數據,可以逐項逐項進行,也可以羅列相關目錄同步進行。不管采用哪種方法,均可以使用PDCA工具。即根據實際需要,先制定收集基礎數據的計劃、確定方法并知會各相關部門(必要時尋求高層發聲),然后按既定的計劃去執行,并持續監督、跟蹤執行過程,評估、復盤階段結果,最后根據結果采取對應的策略。我們持續循環這一過程,會獲得越來越多的基礎數據。需要強調的是,在基礎數據日趨完善后,我們也得持續去跟進、去調整、去更新,以保證數據的準確性。


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三、緩稱王:搭建數據模型,收集原始數據,逐步建立各細部執行規則與流程。

和銷售不同,供應鏈管理的成效很難直觀的體現,也難短期體現,供應鏈管理,尤其是供應鏈基礎和供應鏈計劃,更多做的是防火。防火,大多數情況看不見、摸不著,似乎對日常運營也沒有多大幫助,從而很難引起高層的重視。比如庫存控制,庫存多了,只要倉庫放得下,對各方似乎都沒影響,短期內不可能致命,于是,控制庫存,往往成了運動,運動一來,轟轟烈烈,運動一過,庫存立馬反彈。

所以,對于供應鏈管理來說,我們要沉得住氣,要受得了寂寞,要“緩稱王”。尤其要先做好以下幾項工作。

1、搭建數據模型。供應鏈管理,離不開數據分析,而數據分析,需要各式各樣的運算分析模型。供應鏈基礎中,有一類就是各類數據模型,根據供應鏈目標及需要完成的任務建立的對應的數據模型。當然,我們大多數企業的系統會自帶部分模型,并能完成相當部分的數據分析工作,但系統涵蓋不了所有,系統提供的數據還需要人工判定與調整。所以,在系統之外,供應鏈管理人員自行建立的數據模型,也是供應鏈基礎中不可或缺的部分。

2、收集原始數據。我們完善各項基礎數據,我們有了系統、有了數據模型,接下來,我們需要收集各項原始數據,歷史的、即時的、預期的,生產的、倉儲的、采購的、銷售的,等等。馬云說,數據將成為生產資料。所有的數據,都需要從原始數據收集的一個過程。當然,收集數據耗時耗力,不是所有的數據都需要收集,也不是所有的數據都有意義。我們需要一定的判斷和取舍能力,來決定收集哪方面的數據。數據收集要有針對性,在模型或分析中能被使用或參考的數據才有收集價值。當然,一般情況下,原始數據不是一拿到就能用的,往往需要進行清洗和處理,進行加工,才能為我們所用,才能成為真正的生產資料。

3、數據建模和流程梳理是供應鏈管理人員必備的能力。“緩稱王”中第3條就是從小到大,從少到多,從點到面,逐步建立各細部執行規則與流程。梳理、制訂及更新流程是一項系統工作,也是一項持續性工作。流程的重要性不言而喻,對于供應鏈管理來說尤為重要,供應鏈良好運作需要有一套完整及能有效執行的流程體系。流程制訂需要特別注意以下三點:流程的合理性(注意不是正確)、流程的可執行性、流程的可跟蹤性。


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如上圖中的供應鏈三角,夯實供應鏈基礎,精準供應鏈計劃,高效供應鏈執行,供應鏈管理眾多問題,將迎刃而解或不復存在。當然,這僅是理論上的,實際工作中,需要我們的經驗,需要我們的智慧,也需要我們擔當。

高筑墻、廣積糧、緩稱王,是我們做好供應鏈基礎工作的有效辦法,也是我們可持續采用的工作態度和思路。高筑墻、廣積糧、緩稱王!


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